深度学习是机器学习的一个分支，深度学习采用多层神经网络（称为深度神经网络）可模拟人脑的复杂决策能力；某种形式的深度学习可为我们当今生活中的大部分人工智能 (AI) 应用程序提供动力。当前，深度学习已被证明在提高基于质谱技术的蛋白质组学数据分析方面具有显著的效果

    2024年10月30日上午，由实验室与设备管理处主办，质谱集群、化学分析测试平台共同承办的第十期先进技术集群沙龙在紫金港校区医学院综合楼205室顺利举办。

    本次沙龙非常荣幸地邀请到了西湖大学的曾文锋教授做题为“当蛋白质组学遇上AI”的专题讲座。曾老师介绍了一种名为(Alpha)PeptDeep的深度学习框架，在足够的训练数据的支撑下，该框架可以训练和预测肽段质谱可检测性和电荷状态等多种属性，大大简化抗原肽的质谱分析，提高抗原肽分析的鉴定量，为肽段的不同理化性质预测提供了一种新的研究手段。会后，与会人员与曾老师积极互动，深入交流，取得了良好的效果。

    围绕前沿技术与方法，后续先进技术集群沙龙还将开展系列讲座，促进我校物质科学和生命科学领域实验技术提升与广泛应用，推动AI与实验技术学科的融合发展，助推相关学科的建设与发展。